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完整的应用商店优化（ASO）工具包，用于研究、优化和跟踪移动应用在Apple App Store和Google Play Store上的表现。

技能概述

app-store-optimization 技能提供全面的ASO能力，用于在Apple App Store和Google Play Store上成功发布和优化移动应用。该技能涵盖关键词研究、元数据优化、转化优化、评分评论管理等全方位ASO策略。

下载地址：https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/app-store-optimization

主要功能

• 研究与洞察：关键词研究、竞品分析、市场趋势分析、评论情感分析、类别分析
• 元数据优化：标题优化、描述优化、副标题/推广文本、关键词字段、类别选择、图标最佳实践、截图优化、预览视频、本地化
• 转化优化：A/B测试框架、视觉资源测试、商店列表优化、行动号召优化
• 评分与评论管理：评论监控、响应策略、评分提升、问题识别
• 发布与更新策略：发布前检查清单、发布时机、更新频率、功能公告、季节性优化
• 分析与跟踪：ASO评分、关键词排名、转化指标、下载速度、性能基准测试

平台特定要求

Apple App Store

Google Play Store

输入要求示例

关键词研究

{
"app_name": "MyApp",
"category": "Productivity",
"target_keywords": ["task manager", "productivity", "todo list"],
"competitors": ["Todoist", "Any.do", "Microsoft To Do"],
"language": "en-US"
}

元数据优化

{
"platform": "apple" | "google",
"app_info": {
"name": "MyApp",
"category": "Productivity",
"target_audience": "Professionals aged 25-45",
"key_features": ["Task management", "Team collaboration", "AI assistance"],
"unique_value": "AI-powered task prioritization"
},
"current_metadata": {
"title": "Current Title",
"subtitle": "Current Subtitle",
"description": "Current description..."
},
"target_keywords": ["productivity", "task manager", "todo"]
}

输出格式

关键词研究报告

• 推荐关键词列表及搜索量估算
• 竞争程度分析（低/中/高）
• 每个关键词的相关性评分
• 主要与次要关键词的战略建议
• 长尾关键词机会

优化元数据包

• 平台特定标题（含字符计数验证）
• 副标题/推广文本（Apple）
• 简短描述（Google）
• 完整描述（两个平台）
• 关键词字段（Apple - 100字符）
• 所有字段的字符计数验证
• 关键词密度分析
• 前后对比

ASO健康评分

• 总体评分（0-100）
• 类别细分：
  • 元数据质量（0-25）
  • 评分与评论（0-25）
  • 关键词表现（0-25）
  • 转化指标（0-25）
• 具体改进建议
• 优先行动项

使用示例

关键词研究

研究针对专业人士的生产力应用的最佳关键词，重点关注搜索量较大但竞争较低的关键词。

优化应用商店列表

为Apple App Store优化应用元数据，目标是排名"task management"和"productivity tools"。

竞品策略分析

分析Todoist、Any.do和Microsoft To Do的ASO策略，了解它们的优势和机会。

评论情感分析

分析应用最近的评论，识别最常见的用户投诉和功能请求。

最佳实践

1. 关键词策略：平衡搜索量和竞争度，优先长尾关键词
2. 标题优化：包含核心关键词，保持品牌识别度
3. 视觉资源：高质量截图和预览视频，展示核心功能
4. 本地化：为关键市场提供本地化元数据
5. A/B测试：持续测试图标、截图和描述
6. 评论管理：及时回复评论，解决用户问题
7. 定期更新：保持应用更新，优化更新说明
8. 监控表现：跟踪关键词排名和转化率

注意事项

限制：

• 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品
• 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清