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数据科学自学课程 Data Science for Beginners:从加载 CSV 到云端模型部署的 20 课
2026/10/15 7:06:11 网站建设 项目流程

数据科学自学课程 Data Science for Beginners:从加载 CSV 到云端模型部署的 20 课

【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners

当你拿到一张十万行的 CSV、被要求得出结论时,需要的不是几个公式,而是一套可复现的流程:加载、清洗、分析、可视化,最后把结论讲清楚。Data Science for Beginners 是一套 10 周 20 课的数据科学自学课程,配有 40 组课前课后测验,全部示例数据与 notebook 解答都在仓库内。

项目是什么

Data Science for Beginners 是微软 Azure 出品的 20 课数据科学课程,每课由课前小测、图文讲解、Jupyter Notebook 练习、作业与课后测验组成,参考解答放在各课 solution/ 子目录。内容覆盖从数据定义、统计概率基础、数据准备、可视化到云端部署的完整链路,技术栈以 Python(Pandas、Matplotlib)+ SQL 为主,可视化部分另附 R 版本。

  • 20 课共 40 组测验,quiz-app/ 中的测验系统可本地运行或部署
  • data/ 目录内置 birds、taxi、mushrooms 等现成数据集,notebook 可直接按相对路径加载
  • 支持 50 余种语言翻译,简体中文见 translations/zh-CN/

核心能力拆解

用 Python 做数据探索

你可以用 Pandas 完成探索式分析:例如 2-Working-With-Data/07-python/ 中的 notebook 直接加载仓库内的疫情时序与论文数据集,练习筛选、聚合与时序绘图。

数据可视化:从单图到表达

你可以用 Matplotlib 画出数量、分布、比例、关系四类图,3-Data-Visualization/ 用同一份鸟类数据集逐类讲解,最后一课用 4 种 bad chart 逐一点评,讲清楚图表如何承载结论而不只是好看。

关系型与非关系型查询,再到云端

你可以对着关系数据库写 SQL、处理 JSON 与文档数据:2-Working-With-Data/05-relational-databases/ 里有一个开箱即用的 airports.db,NoSQL 一课提供 PersonsData.json 等样例文件。最后 3 课在 5-Data-Science-In-Cloud/ 里跑通"低代码工具训练模型 → Azure Machine Learning 部署",衔接 4-Data-Science-Lifecycle/ 中数据获取、分析、沟通的完整生命周期。

5 步跑通第一个结果

  1. 克隆仓库:git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners(仓库含 50+ 语言翻译、体积较大,可按 README 用 sparse checkout 排除 translations 目录)
  2. 按 INSTALLATION.md 建好 Python 3.7+ 环境,安装pandas numpy matplotlib
  3. 运行第一个程序:python examples/01_hello_world_data_science.py
  4. 按顺序跑完其余 4 个示例,覆盖数据加载、统计与图表,见 examples/README.md
  5. 打开课程首个 notebook 1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb,按"测验 → 阅读 → notebook → 作业 → 测验"的节奏推进

适合谁,不适合什么

  • 适合:零数据科学基础的学习者、转岗者,以及想直接拿来上课的教师(见 for-teachers.md)
  • 局限:云端部署部分绑定 Azure 生态,本地完整体验需要准备订阅环境;Python 课程假定你能读懂基础 Python,不建议完全无编程经验的人跳过 examples/ 直接上手

往更深处走

  • 本地运行 40 组测验系统,见 quiz-app/
  • 使用中文版课程,见 translations/zh-CN/
  • 课程结束后看真实世界的数据科学项目拆解,见 6-Data-Science-In-Wild/

克隆仓库、装好三个依赖,5 分钟即可跑通第一个数据科学程序。跑完 examples/ 再决定要不要继续 20 课主线,每一步都有可运行的结果作为反馈。

【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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