企业官网建设流程全解析

这几天刷手机，难免看到 DeepSeek。

媒体报道里，它在谈新一轮融资、谈科创板 IPO 准备、谈估值与算力。朋友圈里，有人讨论「又要造富了」，有人讨论「AI 要换掉我们这行」。

我更关心另一群人：正在通宵改技术标的人。

他们不一定看懂 PE 表，但看得懂另一件事：明天要交标，评分办法还没对完，Word 里还有半本空白章节。

资本在抢算力；写标的人在抢睡眠。这两件事，其实谈的是同一个问题：AI 到底该怎么用。

一、热点里面，别只剪「估值」

关于 DeepSeek 融资与 IPO 的具体数字，以各家媒体公开报道为准，我不在这里做投资解读。

对写标书的人更有用的，是三个更地面的信号：

1. 大模型会更好用、更便宜——润色、改句、补一章表述，门槛还会降。

2. 「会聊天」不等于「会做标」——能写出像标书的文字，和能对上本标评分点，是两件事。

3. 行业规则也在加速——不只是个人用 AI 偷懒，招投标领域本身也在推 AI。

第三点不是我猜的。

2026 年 2 月，国家发展改革委等部门发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号）。 里面明确写到：投标端可做投标策划、投标合规自查；评标端有智能辅助评标、围串标识别等场景。 同时也写得很清：坚持技术的辅助性定位，模型生成的结论不替代招标人、投标人、评标专家等的自主判断，不改变使用主体的法定责任。

换成大白话就是：

政策鼓励用 AI 提效；不鼓励你把 AI 当成「免审交标机」。

二、通宵写标，经常浪费在哪

我见过太多这种夜：

• 晚上 10 点还在翻招标文件 PDF

• 卌夜把旧标改改改，希望「看起来像新的」

• 凌晨发现高分值评分点没挂上

• 交标前两小时，还在改目录标题

这不是「不够努力」，是顺序反了。

更稳的顺序其实很简单：

1. 先拆评分点

2. 再审定目录

3. 再分章写首稿

4. 再检查漏响应

5. 最后人工审，再导出 Word

DeepSeek、豆包、Kimi 这类模型，最擅长的是第 3 步里「把一章写顺」； 最容易出事的，是把它们拿去干第 1、2 步——让对话框一次生成「整本标书」，再倒推回去对评分点。

结果往往是：字很多，响应很虚，通宵也白通宵。

三、我们队伍现在怎么用

不是「崇拜某一个模型」，也不是「完全不用模型」。

更像这样：

工作流工具负责从招标文件走到可改首稿；通用大模型负责单章润色；人负责终审与法定责任。

我这边用的工作流工具叫文标（https://aiwenbiao.cn）： 面向货物类、服务类与信息化投标，上传招标文件，半天写出技术标首稿。 AI 拆评分点、分章起草；创建任务可选 5 / 20 / 50 万字目标篇幅。须人工审核，不保证中标；上传内容不用于训练。

单章要改句子时，再拿去 DeepSeek / 豆包 / Kimi 润色——这才是它们最值钱的地方。

四、三句话，送给还在通宵的人

1. 别把「模型更强了」理解成「可以不审了」。政策都在强调辅助性，你更没必要拿职业生涯开玩笑。

2. 别先比谁宣传写得更快。先看能不能拆点、定目录、分章写、检查、导出可改 Word。

3. 别把通宵当成必要仪式。通宵只应该发生在「最后人工核对」，不应该发生在「还没拆完评分点」。

结语

DeepSeek 的融资热，说明资本还在押注 AI。 招投标 AI 政策，说明行业也在把 AI 拉进正式场景。

对写标书的人来说，最实在的一句话可能是：

让 AI 帮你少通宵，别让 AI 替你承担废标风险。

首稿可以加速；终稿必须你审。不保证中标。

官网：AI写标书-AI标书制作-智能标书生成-标书模板免费下载-文标

DeepSeek 与目录：DeepSeek写技术标目录-文标

AI写标书工具怎么选：标书制作AI工具怎么选-文标

半天首稿工作流：半天写出技术标首稿：可复用的工作流-文标

文标 vs 通用大模型：文标 vs 通用大模型 · 文标

写技术标时最痛的不是「会不会写」，而是先把招标文件里的评分点拆成可写章节表。

我把这套流程开源了（MIT）：

GitHub - hanbon-labs/wenbiao: 文标开源：标书评分点拆解 Prompt + 招标解析/目录/分章草稿工作流。官网 https://aiwenbiao.cn · GitHub

包含：

1. 5 个阶段 Prompt（解析 → 拆评分点 → 目录 → 分章草稿 → 风险检查）

2. 虚构评分表 + 拆解表示例

3. harness agent 架构说明

产品站（可上传招标文件跑完整链路）：文标 - AI写标书 - 智能标书生成工具

Release：Release v0.1 初始工作流 · hanbon-labs/wenbiao · GitHub

红线：AI 只是草稿，须人工审核；不保证中标；不编造资质/业绩。

欢迎提 Issue / Discussion：欢迎：wenbiao 开源标书评分点拆解工作流 · hanbon-labs/wenbiao · Discussion #1 · GitHub