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LocalAI 本地部署指南：没有显卡也能免费跑自己的AI助手

【免费下载链接】LocalAILocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lo/LocalAI

想用AI，却不想把公司文档传到云端？还是你的办公电脑没有显卡，跑不了云端那些"贵妇级"服务？ LocalAI 就是来解决这两件事的：它是一个免费开源的本地部署AI引擎，大语言模型、图片、语音全能跑，而且不依赖GPU。 装好之后，它就在你电脑的 8080 端口上等着，浏览器一开就能用。

它是什么：一个能直接替换云端API的本地AI引擎

LocalAI 把"模型"和"服务"拆开了：核心服务只负责对外提供一个统一API，而 llama.cpp、vLLM、whisper.cpp、stable-diffusion 这些推理引擎各自打包成独立镜像，用到哪个才拉哪个，不装用不到的东西。 它兼容 OpenAI、Anthropic、ElevenLabs 的API格式，也就是说，你原来调云端的代码，把地址改成本地地址就能继续用，一行都不用重写。

一条命令装好：CPU版三步上手 🐳

第一步，确认电脑上装了 Docker（没有的话，看文档 docs/content/getting-started/install.md 里的说明）。

第二步，跑这条命令启动容器：

docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest

第三步，浏览器打开 8080 端口，聊天、生成图片、语音转换的页面都已经在等你了。

有 NVIDIA 显卡的话，加上--gpus all并换对应的 CUDA 镜像，速度更快；macOS 用户也可以跳过 Docker，直接下官方 DMG 应用。想先拉源码看看的，后面结尾会给你地址。

能帮你做什么：四个最常见的用法

纯CPU办公本也能聊天

LLM 对话、向量嵌入、重排序这些任务，纯 CPU 就能扛。因为接口和 OpenAI 一致，现有的工具链改个地址直接指过来。

文字变语音，不用出门买配音

选一个 TTS 语音模型，把文本贴进去，本地直接合成自然语音，适合做播客素材、有声读稿。

一句话生图

接上 stable diffusion 系列模型，写一句描述，图片就出来了，不排队、不限量、不上传你的描述词。

没有GPU也能跑

NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Vulkan、纯CPU都在支持列表里。你的机器有多普通，它都能凑合干。

生态与下一步

• 官方文档：docs/content/getting-started/ 从安装到排错的完整步骤都在里面
• 功能说明：docs/content/features/ 逐一讲解嵌入、重排序器、P2P推理等玩法
• 模型库：内置模型市场一次收录 800 多个模型，想跑什么基本都有现成的

看到这里，下一步很简单：先跑上面那条 docker 命令，跟本地模型聊上第一句话；想深入再拉源码自己改：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/lo/LocalAI

【免费下载链接】LocalAILocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lo/LocalAI