Umi-OCR：免费离线的批量文字识别工具-创锋一号

Umi-OCR：免费离线的批量文字识别工具

【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片，PDF文档识别，排除水印/页眉页脚，扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR

Umi-OCR 是一款免费、开源的离线 OCR 软件：解压即用，无需安装，不联网，图片文字识别全部在本地完成。它支持批量图片识别、截图识别、PDF 文档识别和二维码扫描，并内置多国语言识别库。下面按新手最常问的几个问题，把对应的功能与操作讲清楚。

📦 是否真的免费？解压后能直接用吗？

可以。项目全部代码开源，完全免费。发布包是.7z压缩包或.7z.exe自解压包，解压后双击Umi-OCR.exe即可启动，没有任何安装步骤。支持 Windows 7 x64 和 Linux x64 系统。

首次打开时，界面语言会跟随系统设置自动切换；想手动改语言、换主题、调字体大小或界面比例，进"全局设置"标签页操作：

全局设置页：语言、主题、字体均可调整，还能添加桌面快捷方式和开机自启

🖼️ 批量图片识别：支持什么格式，有数量上限吗？

"批量OCR"标签页用于批量导入本地图片识别，几个关键点：

支持格式：jpg, jpe, jpeg, jfif, png, webp, bmp, tif, tiff
数量没有上限，可一次性导入几百张图片执行任务
识别结果可保存为txt, jsonl, md, csv(Excel)
任务完成后可选择自动关机或休眠

如果要识别像素超大的长图或大图，需先在页面的设置 → 文字识别 → 限制图像边长中调高数值，否则图片会被压缩，影响识别效果：

批量识别页：左栏是图片列表与任务进度，右栏是识别记录

🧩 排版解析：识别结果乱序怎么整理？

OCR 引擎的原始输出是按文本块位置罗列的，多栏版式或换行场景下读起来会乱。"文本后处理"里的排版解析就是为此设计的：在输出前重新整理结果的排版和顺序。截图页和批量页都提供这套选项，常用预设方案如下：

方案	适用场景
多栏-按自然段换行	多数文档，自动识别多栏布局，按自然段换行
多栏-总是换行 / 无换行	每句强制换行，或把全部语句合并到同一行
单栏-保留缩进	代码截图，保留行首缩进和行中空格
不做处理	引擎原始输出，默认每句换行

这些方案都能同时处理横排和竖排（从右到左）的文字；竖排识别还需要 OCR 引擎本身支持：

代码截图经"单栏-保留缩进"解析后的效果，缩进完整保留

💧 图片带水印：怎么排除干扰文字？

图片里的水印、扫描件里的页眉页脚会被一起识别出来，这时用忽略区域功能：

在批量页右栏设置中，进入忽略区域编辑器
按住鼠标右键，绘制多个矩形框，这些区域内的文字将在任务中被忽略
框尽量画大一些，把水印可能出现的所有位置完全包进去

注意：被忽略的单位是"整个文本块"而不是单个字符，只有完整落在框内的文本块才会被排除。文档识别页同样支持忽略区域，适合处理pdf, xps, epub, mobi, fb2, cbz等格式扫描件，并可输出双层可搜索 PDF。

⌨️ 如何用脚本调用 Umi-OCR？

两种方式：

命令行：入口是主程序Umi-OCR.exe，需在全局设置中允许 HTTP 服务（默认开启，主机选"仅本地"即可）。常用指令：

umi-ocr --path "D:/img/test.png" --clip umi-ocr --screenshot "-->" test.txt

前者识别指定图片并把结果复制到剪贴板，后者截图识别后写入 test.txt。识别语言、是否弹出主窗口等参数，沿用"截图OCR"标签页里的设置。

HTTP 接口：提供 Base64 图片识别、文档识别、二维码识别等接口，适合集成到其他应用。后端并发能力有限，尽量不要并发调用；长时间连续调用偶尔会报连接错误，重新发起请求即可。

细节见命令行文档：docs/README_CLI.md、HTTP 接口文档：docs/http/README.md。

🌐 除识别外，还有哪些日常好用的功能？

截图OCR：快捷键唤起截图，左侧预览栏可直接用鼠标划选复制，右侧记录栏支持编辑文字、划选多条记录复制；在别处复制的图片也可以直接粘贴进来识别
二维码：支持截图、粘贴、拖入图片扫码，一图多码，兼容 19 种协议；也能输入文本生成二维码图片
渲染器：如果界面出现截图闪烁、UI 错位，在全局设置里切换渲染方案或关闭硬件加速即可

截图识别页：预览文字支持划选，右键菜单提供复制、全选、复制图片等选项

更多参数细节可以直接查仓库里的命令行与 HTTP 接口文档；使用中遇到 Bug，提交 Issue 是最快的反馈渠道。Umi-OCR 由社区持续维护，你的问题和建议都会帮助它变得更好用。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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