第30篇-Canvas实战场景
2026/9/11 21:48:38 网站建设 项目流程

【OpenClaw 从入门到精通】第 30 篇:Canvas 实战场景

本系列定位:零基础入门,从安装配置到高级架构全覆盖。


本篇你将学到

  • 四个 Canvas 实战场景
  • 数据可视化、架构图、交互表单、监控看板

一、数据可视化看板

你:分析本月的销售数据,在 Canvas 中展示 OpenClaw: 🔧 read: ~/data/sales.json 🔧 canvas: render { type: "dashboard", title: "销售月报", widgets: [ { type: "gauge", label: "月度目标", value: 85, max: 100, unit: "%" }, { type: "chart", chartType: "line", title: "日销售额趋势", data: [...] }, { type: "chart", chartType: "pie", title: "品类占比", data: [...] }, { type: "table", title: "Top 5 商品", columns: [...], rows: [...] } ] }

下面是数据可视化看板的完整工作流程:

成功

失败

用户输入分析指令

OpenClaw 读取数据源

数据格式校验

Canvas 渲染看板

返回错误提示

仪表盘展示

折线图: 日销售额趋势

饼图: 品类占比

表格: Top 5 商品

仪表盘: 月度目标进度

二、架构图绘制

你:画一个微服务架构图 OpenClaw: 🔧 canvas: render { type: "diagram", title: "微服务架构", nodes: [ { id: "gateway", label: "API Gateway", x: 400, y: 50 }, { id: "auth", label: "Auth Service", x: 200, y: 200 }, { id: "order", label: "Order Service", x: 400, y: 200 }, { id: "product", label: "Product Service", x: 600, y: 200 }, { id: "db", label: "PostgreSQL", x: 400, y: 350 } ], edges: [ { from: "gateway", to: "auth" }, { from: "gateway", to: "order" }, { from: "gateway", to: "product" }, { from: "order", to: "db" }, { from: "product", to: "db" } ] }

下面是微服务架构图的节点关系与数据流向:

存储层

服务层

网关层

客户端层

用户请求

API Gateway

Auth Service

Order Service

Product Service

PostgreSQL

    三、交互式监控看板

    你:做一个服务器监控看板,每 30 秒更新 OpenClaw: 🔧 canvas: render { type: "dashboard", title: "服务器监控", refresh: 30, widgets: [ { type: "gauge", label: "CPU", value: "live:cpu_usage", max: 100 }, { type: "gauge", label: "Memory", value: "live:mem_usage", max: 100 }, { type: "gauge", label: "Disk", value: "live:disk_usage", max: 100 }, { type: "status", label: "PostgreSQL", value: "live:pg_status" }, { type: "status", label: "Redis", value: "live:redis_status" } ] } → 看板每 30 秒自动刷新数据

      下面是监控看板的实时数据采集与刷新流程:

      CPU 使用率

      内存使用率

      磁盘使用率

      PostgreSQL 状态

      Redis 状态

      等待 30s

      用户启动监控看板

      设置刷新间隔 30s

      实时采集服务器指标

      数据采集状态

      仪表盘: CPU

      仪表盘: Memory

      仪表盘: Disk

      状态灯: PostgreSQL

      状态灯: Redis

      看板自动刷新

      四、Canvas + 通道协同

      # 从 Telegram 发起 → Canvas 在 Dashboard 展示 你(Telegram):分析项目代码质量,在 Canvas 中展示报告 Agent: 🔧 分析代码... 🔧 canvas: render { type: "report", ... } 在 Telegram 回复:📊 报告已在 Dashboard Canvas 中展示 在 Dashboard:Canvas 渲染可视化报告

      下面是 Telegram 通道与 Canvas 看板的协同工作流程:

      Dashboard Canvas代码分析引擎OpenClaw Agent用户(Telegram)Dashboard Canvas代码分析引擎OpenClaw Agent用户(Telegram)用户可在 Telegram 查看通知在 Dashboard 查看完整可视化报告分析项目代码质量🔧 分析代码...返回分析报告🔧 canvas: render {type: "report"}渲染完成📊 报告已在 Dashboard Canvas 中展示

      模块七总结

      主题核心收获
      28Live CanvasAgent 驱动的可视化
      29A2UI 协议结构化指令 → UI 渲染
      30实战场景看板 / 架构图 / 监控 / 通道协同

      下篇预告

      第 31 篇:Gateway 运维 — 部署、日志与健康


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