系列导语:本系列基于 Anthropic《The AI-Native SDLC Playbook》改写,用大白话 + 可落手的动作讲清"AI 提速十倍后,研发流程怎么重做"。保留 Claude Code / Claude Tag / MCP 等原品牌名,方便你对照自家工具链。第 1 篇讲了"瓶颈在构建之外",这篇钻进第一个阶段Plan。
《The AI-Native SDLC Playbook》相关文章链接:https://blog.csdn.net/justlookxia/article/details/164093318
你团队里是不是有个永远清不完的 backlog?
一个想法要过 backlog、用户故事、估算、精炼会,才能真的动手。
等文档写好,需求早变了几轮,所有权也被转手好几次。
AI-native 的做法,反过来:想法一冒出来,就当场把它钉死成一份版本化的文件。
传统痛点:想法在流程里"旅游"
传统 SDLC 里,发起想法的人通常不是最终实现的人。
想法要经委员会收集、写成用户故事、做估算、开精炼会,层层转移所有权。
等轮到工程,原始意图已经稀释,返工全在后面埋雷。
AI-native 做法:发起者 + Claude 直接出 intent.md
在 AI-native 流程里,发起者(比如业务方、运营)直接在 Claude(用 claude.ai 或 Cowork 这类协作界面)里描述问题,和 Claude 脑暴,产出一个 markdown 原型规格,存成intent.md。它写清楚三件事:
- 要什么(Proposed outcome)
- 为什么(Problem)
- 约束是什么(Constraints / Open questions)
然后产品负责人审改、纠偏,确认后提交。
因为是版本化的,作者和时间戳都进记录,谁提的、啥时候提的,一目了然。
关键点:意图以"原话"被捕获,不再等人写文档。
AI 不是替你写代码,而是替你把"想要的到底是什么"先说清楚。
一份能直接抄的 intent.md
# Intent: claims status self-service Author: J. Ortiz (claims operations). Status: draft. ## Problem Customers phone the contact center to ask where their claim is. Handlers spend roughly a third of call time on status-only queries. ## Proposed outcome Customers see claim status, next step and expected date in the portal. ## Affected users and systems Claims handlers, portal team, claims-core API. ## Constraints No new PII in the portal session. Existing authentication only. ## Open questions Do third-party loss adjusters need access too?具体怎么起步(5 步)
- 在 claude.ai / Cowork 里描述问题;
- 与 Claude脑暴;
- Claude按模板写出
intent.md; - 发起人纠偏;
- 提交(作者 + 时间戳进入记录)。
先决条件:无。这是整个循环的起点,不需要任何前置。
怎么知道转成功了
- 领先指标:从首次对话到提交
intent.md的时间——目标降到小时级(而不是天或周)。 - 滞后指标:产品负责人接受率;以及首个
spec.md之后又回头改了几次intent.md(改得越少,说明意图捕获越准)。
下篇预告
第 3 篇Design:需求与设计为什么要"合体"成一次会话?一份被工程直接接手的spec.md是怎么从intent.md长出来的。
系列文快链:
- 【AI原生研发转型·第1篇】为什么你的AI写码很快,团队却还是慢?
- 【AI原生研发转型·第2篇】想法不该等人写文档:用intent.md把意图一次性钉死
- 【AI原生研发转型·第3篇】需求与设计合体:一次会话出spec.md
- 【AI原生研发转型·第4篇】没有计划不写码,机构知识变成文件
- 05-08待发布
原文出处:https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook (Louis Claxton, 2026-08-21, Anthropic)
系列索引:① 总论 · ② Plan(本篇)· ③ Design · ④ Build · ⑤ Test · ⑥ Deploy · ⑦ Maintain · ⑧ 番外
本系列为外部技术博客的改写,保留原品牌名,仅供团队学习交流。