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课题摘要
摘要
随着文旅消费与线上美食服务的快速发展,携程等旅游平台沉淀了海量的餐厅信息、用户评分、消费评价、打卡记录与地域美食数据,成为挖掘美食热度、分析用户饮食偏好、实现智能推荐的重要资源。传统美食推荐多采用关键词匹配、热门热度排序、协同过滤等常规方式,存在用户偏好挖掘浅层、个性化适配不足、数据稀疏性敏感、推荐结果同质化严重、无法结合用户口味与出行场景精准推送等问题,难以满足用户个性化、场景化的美食甄选需求,无法充分挖掘海量美食数据的深层价值。为解决传统美食推荐精准度低、个性化不足、场景适配差的痛点,本文设计并实现基于深度学习的个性化携程美食数据推荐系统。系统采用SpringBoot+Vue前后端分离架构,依托爬虫技术批量采集携程平台餐厅品类、地理位置、用户评分、评论文本、消费行为等多源美食数据,通过大数据清洗、去重、降噪完成数据预处理,结合深度学习神经网络模型对用户长期口味偏好、短期浏览行为、出行场景、评分情感倾向进行多维度特征训练与建模,精准捕捉用户个性化饮食喜好,有效提升推荐准确率与适配性。系统分为普通用户与后台管理员两大权限模块,涵盖用户注册登录、美食景点浏览、餐厅信息查询、美食收藏评价、个性化美食推荐、出行美食攻略查阅、个人浏览足迹管理,以及后台携程美食数据爬取配置、数据集维护、深度学习模型参数调试、用户偏好分析、推荐效果迭代优化、美食信息审核、平台数据统计与系统运维等核心功能。用户可获得贴合个人口味与出行场景的专属美食推荐,快速筛选优质特色餐厅,提升出行就餐体验;管理员可实时更新美食资源、迭代优化推荐模型、可视化展示数据分析结果,为美食服务优化提供数据支撑。本系统将深度学习技术与携程美食大数据场景深度结合,实现美食数据自动化采集、智能分析、个性化精准推荐与可视化管理,有效弥补传统推荐算法精度不足、同质化严重的缺陷,大幅提升美食推荐的个性化与智能化水平,为用户出行就餐提供高效智能的决策参考,具备良好的实际应用价值与推广前景。
博主介绍
💗博主介绍:✌全网粉丝20W+,CSDN作者、博客专家、全栈领域优质创作者,博客之星、平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗
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详细视频演示
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具体实现截图
技术栈
后端框架SpringBoot
SpringBoot 是基于 Spring 框架构建的轻量级应用开发框架,旨在简化 Spring 应用的初始搭建和开发过程。它通过 “约定优于配置” 的理念,内置大量自动化配置模块,大幅减少开发人员手动编写 XML 或 Java 配置文件的工作量,像数据库连接、Web 服务等常见功能,引入依赖后即可快速启用。
其核心特性包括起步依赖和 Actuator 监控。起步依赖能根据项目需求自动添加相关依赖,避免依赖冲突;Actuator 则提供应用运行状态监控,方便开发者了解系统健康状况。SpringBoot 还支持嵌入式 Web 服务器(如 Tomcat、Jetty),使项目可打包成独立的可执行 Jar/War 文件,直接部署运行,无需复杂的服务器配置。
在实际开发中,SpringBoot 广泛应用于企业级 Web 应用、微服务架构等场景,以高效、便捷的开发体验,成为 Java 开发者构建现代化应用的首选框架之一。
前端框架Vue
Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 前端框架,强调易用性和灵活性,开发者既能将其嵌入现有项目逐步升级,也能配合配套工具构建大型单页应用。它采用组件化开发模式,允许将页面拆分为独立可复用的组件,每个组件拥有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码,便于团队协作与代码维护。
响应式数据绑定是 Vue.js 的核心亮点,通过指令和计算属性,数据与 DOM 实现双向联动,数据变化能自动更新视图,用户交互也可实时反馈到数据层。此外,Vue.js 提供虚拟 DOM 技术,通过对比新旧虚拟 DOM 树,仅更新实际变化的部分,极大提升渲染性能。
在实际应用中,Vue.js 常用于开发 Web 应用、移动端 Hybrid App,搭配 Vue Router 和 Vuex 还能快速搭建功能完备的单页应用,凭借轻量高效、上手容易的特点,深受前端开发者喜爱。
MySQL数据库
MySQL 是开源的关系型数据库管理系统,凭借高性能、可靠性和易用性,成为 Web 应用后端数据存储的主流选择。它采用结构化查询语言(SQL)进行数据操作,支持事务处理、多用户并发访问,并提供完整的数据索引和备份恢复机制。
作为关系型数据库,MySQL 以表结构存储数据,通过定义字段类型、约束条件建立数据模型,支持外键关联实现表间关系。其查询优化器能自动分析 SQL 语句,生成高效执行计划,结合索引机制大幅提升数据检索效率。同时,MySQL 提供多种存储引擎(如 InnoDB、MyISAM),可根据业务需求选择合适的存储方案。
在实际应用中,MySQL 广泛部署于电商、社交平台、内容管理系统等场景,大型项目常采用主从复制、读写分离架构提升可用性,搭配 Redis 等缓存技术构建高性能数据访问层。其开源特性和丰富的社区资源,使其成为开发者首选的数据库解决方案之一。
文档截图
核心代码
packagecom.utils;importjava.util.Random;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.apache.poi.ss.usermodel.Cell;importjava.text.DecimalFormat;importjava.util.Objects;@ComponentpublicclassCommonUtil{/** * 获取随机字符串 * * @param num * @return */publicstaticStringgetRandomString(Integernum){Stringbase="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";Randomrandom=newRandom();StringBuffersb=newStringBuffer();for(inti=0;i<num;i++){intnumber=random.nextInt(base.length());sb.append(base.charAt(number));}returnsb.toString();}/** * 获取随机验证码 * * @param num * @return */publicstaticStringgetRandomNumber(Integernum){Stringbase="0123456789";Randomrandom=newRandom();StringBuffersb=newStringBuffer();for(inti=0;i<num;i++){intnumber=random.nextInt(base.length());sb.append(base.charAt(number));}returnsb.toString();}publicstaticStringgetCellValue(Cellcell){StringresultValue="";// 判空if(Objects.isNull(cell)){returnresultValue;}// 拿到单元格类型intcellType=cell.getCellType();switch(cellType){// 字符串类型caseCell.CELL_TYPE_STRING:resultValue=StringUtils.isEmpty(cell.getStringCellValue())?"":cell.getStringCellValue().trim();break;// 布尔类型caseCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:resultValue=String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());break;// 数值类型caseCell.CELL_TYPE_NUMERIC:resultValue=newDecimalFormat("#.######").format(cell.getNumericCellValue());break;// 取空串default:break;}returnresultValue;}}为什么选择我:
博主自己就是程序员、避免中介对接,从事软件开发多年,累计开发或辅导多名同学, 有丰富的项目开发和文档编写经验、同学们有任何项目问题都可以联系我,Java领域优质创作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战。
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