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邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~12章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

（1）本地部署使用FastAPI将智能体包装为API服务：

from fastapi import FastAPI

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI(title="LangChain问答API")

class QuestionRequest(BaseModel):

question: str

@app.post("/ask")

def ask_question(request: QuestionRequest):

response = get_answer(request.question)

return response

#启动命令

# uvicorn main:app --reload

（2）云部署则使用Docker进行部署，Dockerfile示例如下：

#使用Python基础镜像

FROM python:3.9-slim

#设置工作目录

WORKDIR /app

#安装依赖

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

#复制应用代码

COPY . .

#暴露端口

EXPOSE 8000

#启动应用

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]