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图像局部噪声抑制与细节保持的MATLAB仿真。
实现高斯加权滑动窗口滤波（Gaussian），通过空间距离高斯核对窗口像素加权平均，在抑制加性随机噪声的同时保持整体灰度趋势。程序采用单个.m文件，直接运行即可生成测试图像、高斯噪声、边界扩展、滤波计算和质量指标。关键步骤配有中文注释，适合图像处理课程实验、算法原理学习、参数调试和二次开发。

运行结果

• 原始与含噪图像图：对比包含渐变、纹理、几何边缘和细线结构的原始测试图像与高斯噪声图像。
  

• 滤波结果与误差图：展示高斯加权滑动窗口滤波（Gaussian）输出及其相对原始图像的绝对误差。
  

• 边缘剖面与质量指标图：对比典型行灰度剖面，并给出滤波前后的PSNR、局部SSIM和边缘保持指标。
  

• 命令行输出：直接输出图像与窗口尺寸、噪声类型、MSE、PSNR、局部SSIM、边缘指