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UNet架构训练输电线路、输电杆塔、水泥杆和输电线路木头杆塔的语义分割模型检测输电线路分割

以下文字及代码仅供参考。
输电线路语义分割图像数据集，输电线路，输电杆塔，水泥杆，输电线路木头杆塔，1200张左右，分割标签：json标签

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输电线路、输电杆塔、水泥杆和输电线路木头杆塔的语义分割模型，UNet架构。以下是如何准备数据集、训练UNet模型以及构建检测系统的详细步骤。
仅供参考

1. 环境配置

首先确保已经安装了必要的依赖库：

pipinstalltorch torchvision albumentations opencv-python tqdm

2. 数据准备

数据集由1200张图像及其对应的JSON格式标签组成。需要将这些JSON标签转换为适合UNet模型使用的mask图像。可以使用Python脚本来完成这一任务。以下是处理JSON到mask图像的示例代码：