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Logstash：数据管道处理工具，14k Star

Elastic Stack 里有一个专门负责数据处理的组件叫 Logstash，目前在 GitHub 上拿到了 14,880 个 Star。

Logstash 是 Elastic 公司开源的服务端数据处理管道工具。它能从多个数据源同时接收数据，对数据做转换处理，然后发送到目标存储系统。

Logstash 的核心能力是数据管道编排。它把数据处理拆成三个阶段：输入（Input）、过滤（Filter）、输出（Output）。用户通过配置文件定义每个阶段使用的插件，就能搭建出一条完整的数据处理流程。

输入阶段支持从文件、网络端口、消息队列等多种来源采集数据。过滤阶段可以对数据做解析、转换、过滤等操作。输出阶段把处理好的数据发往 Elasticsearch、文件、消息队列等目标。

Logstash 目前有超过 200 个官方插件，覆盖了常见的数据源和目标系统。每个插件是一个独立的 Ruby Gem，发布在 RubyGems.org 上。用户也可以自己编写插件来扩展功能。

插件仓库分布在 GitHub 的 logstash-plugins 组织下，各自独立维护。这意味着某个插件的更新不会影响其他插件，也不会影响 Logstash 核心。

从源码构建 Logstash 需要 JDK 21 和 JRuby 10.0.5.0。构建工具推荐使用 Gradle，也可以用 Bundler。安装依赖后执行 gradle 命令就能完成构建。

Logstash 的测试体系比较完整。Ruby 部分用 rspec，Java 部分用 junit。核心测试、插件测试、集成测试都有对应的 gradle task。开发过程中如果遇到测试挂起的问题，可以通过远程调试端口连接 IDE 排查。

Logstash 遵循三条项目原则：社区层面，新手遇到不好的体验算作 bug；软件层面，先让它跑起来，再优化，再提速；技术层面，今天做不了的事，明天可以做。

这个项目接受各种形式的贡献，包括代码、文档、问题报告，甚至是随手画的草图。编程能力不是硬性门槛。

Logstash 适合需要从多个异构数据源采集数据、统一处理后集中存储的场景。它是 Elastic Stack 数据采集环节的标准方案，和 Elasticsearch、Kibana 配合使用效果最好。

sticsearch、Kibana 配合使用效果最好。