企业官网建设流程全解析

为什么要做？

Python 实现

1. 手动计算

python import numpy as np data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) mean = data.mean() # 3.0 data_centered = data - mean # [-2, -1, 0, 1, 2]

2. pandas（列操作）

python import pandas as pd df["age_centered"] = df["age"] - df["age"].mean()

3. sklearn（标准化流程）

python from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler(with_mean=True, with_std=False) # 只去均值，不缩放 df_centered = scaler.fit_transform(df)

4. numpy 广播（矩阵批量处理）

python X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) X_centered = X - X.mean(axis=0) # 按列去均值 # [[-2, -2], [0, 0], [2, 2]]

均值移除 vs 标准化

注意点

• 训练集和测试集必须用同一个均值（训练集的均值），否则数据泄露
• 只对数值型特征做，类别型特征不需要