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地表径流是大气降水扣除植被截留、土壤下渗与蒸发损耗后，沿地表坡面汇集形成的径流组分，是陆地水文循环的核心要素，连接大气降水与河川水资源。精准的径流数据是水文研究的基础支撑，对于水资源量化评估、流域水文规律剖析、旱涝灾害机理分析与气候水文响应相关研究有关键作用。

今日分享的是1950-2026年中国0.1°分辨率逐月累积地表径流栅格数据！数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织（ECMWF）发布的ERA5-Land数据集；数据集的时间跨度为1950-2026年，数据为逐月数据，2026年的数据到4月份；空间范围为中国，空间分辨率为0.1°（约1万米）。原始的数据格式为NetCDF，为了方便大家使用，我们对原始数据进行了处理，将数据格式转换为tif格式，单位从m转化为mm，该栅格数据的栅格值表示的是网格内一个月累积的地表径流量。数据集的空间参考为WGS84，文件总大小为2.52GB。

该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词595A获取该数据。以下为数据的详细介绍：

01 数据展示

本次提供的数据集包含原始的NetCDF文件和处理后的TIFF文件（截图仅展示部分）：

我们以2026年4月的地表径流数据为例，将“sro_monthly_2026.4.tif”加载进ArcGIS中进行预览：

02 数据的其它信息

数据来源：

欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集，网站为：

https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means?tab=overview

数据格式：

NetCDF/TIFF

数据时间：

1950.01—2026.04（逐月）

空间范围：

中国

空间分辨率：

0.1°*0.1°

投影坐标系：

WGS_1984

数据引用格式：

Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb30 (Accessed DD-Mon-YYYY)

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03 数据获取

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