核心要点
- 区域创新部门需利用数智工具构建企业创新能力画像,精准识别技术断点,实现资源精准配置。
- 高校院所应通过知识图谱和成果价值量化工具,解决成果转化“沉睡”和定价难题。
- 数智化服务需结合“工具+人工”,通过供需智能匹配模型提升校地合作效率。
观点作者:科易网-国家科技成果转化(厦门)示范基地
截至2026年05月,最新数据显示,我国科技创新体系正经历着深刻变革。新一轮科技革命和产业革命的浪潮下,科技创新与经济社会发展紧密结合成为关键环节。然而,科技成果转化率低、转化周期长、匹配效率低等问题依然突出,严重制约了科技创新体系的效能提升。在此背景下,校地合作成为推动科技成果转化的重要途径,如何精准识别校地之间的技术转移合作机会,成为区域创新部门和高校院所共同面临的重大课题。
近年来,国家高度重视科技成果转化工作,出台了一系列政策措施,如《关于完善科技成果评价机制的指导意见》、《促进科技成果转化法》等,为校地合作提供了政策支持。然而,由于信息不对称、转化周期长、匹配效率低等问题,校地合作仍面临着诸多挑战。在此,本文将结合区域创新部门和高校院所的用户群体视角,分析如何精准识别校地之间的技术转移合作机会,并提出相应的对策建议。
一、区域创新/产业部门视角
区域创新部门和产业部门是推动区域科技创新和产业发展的重要力量。然而,在实践过程中,他们往往面临着以下痛点:
底数不清:辖区内的企业谁在真创新、缺什么技术、产学研是否活跃,缺乏系统性画像,导致政策资金“撒胡椒面”,难以精准配置资源。
对接“虚胖”:虽然组织了不少对接会办了不少,但企业真实需求没挖透、会后缺跟踪,合作线索“签完即凉”,难以形成实质性合作。
队伍不强:技术经纪人培训流于理论,缺实战场景和数智工具,人招来了还是落不了项目,难以有效推动技术转移工作。
产业链技术断点不明:图谱有了,但技术断点、卡脖子环节、真实技改需求仍是一笔糊涂账,难以精准施策。
招商项目研判难:项目推介热闹,但技术成熟度、产业化可行性、本地耦合度缺乏专业判断依据,难以精准招商。
技改导航缺:补贴发了,但企业“想改不会改、找谁改没方向”,资金花不到刀刃上。
针对上述痛点,数智化转型成为区域创新部门和产业部门提升服务能力的必然选择。通过建设科创数智化服务平台,可以有效解决信息不对称、转化周期长、匹配效率低等问题,为校地合作提供有力支撑。
表1:科创数智化服务平台功能模块对比
| 功能模块 | 传统服务方式 | 数智化服务方式 |
|---|---|---|
| 区域技术创新诊断 | 人工调研,经验判断 | 科技创新知识图谱、企业创新能力画像、可视化诊断报告 |
| 真实需求前置挖掘 | 人工调研,问卷调查 | 技术需求挖掘系统、技术研发分析系统、技术合作分析系统、结构化技术需求表单 |
| 对接活动成效闭环 | 人工记录,缺乏有效跟踪 | 科技活动数智系统、专家能力应用分析、实质性合作线索与跟踪台账 |
| 技术经纪人队伍赋能 | 理论培训,缺乏实战演练 | 分层持证培训、真实项目实战实训、数智化工具赋能支持 |
| 产业链技术断点诊断 | 人工分析,缺乏数据支撑 | 产业创新知识图谱、节点分析报告 |
| 招引项目技术评估 | 人工判断,缺乏专业依据 | 科创项目研判数智系统、项目评估报告与推荐清单 |
| 企业技改技术导航 | 人工推荐,缺乏精准匹配 | 校企合作分析、数智匹配系统、“诊断—匹配—落地”服务链 |
| 智能制造诊断赋能 | 人工评估,缺乏全面数据 | 智能制造成熟度诊断自评系统、区域智能制造指数 |
通过使用科创数智化服务平台,区域创新部门和产业部门可以实现对辖区创新资源的全面掌握,深入了解企业真实需求,精准配置资源,提升服务效率。例如,通过“区域技术创新诊断”功能,可以快速掌握辖区企业的创新能力水平,识别产业链技术断点,为精准招商提供依据;通过“真实需求前置挖掘”功能,可以深入挖掘企业真实技术需求,为高校院所提供定向技术支持;通过“对接活动成效闭环”功能,可以实现对对接活动的有效跟踪,确保合作项目落地见效。
二、高校院所视角
高校院所是科技成果产生的重要源头,然而,在科技成果转化方面,高校院所也面临着诸多挑战:
成果“沉睡”:专利证书一堆,但市场价值不清、出路不明,不知道哪些该重点推、该卖给谁,导致成果转化率低。
对接低效:校企对接像“相亲角”,科研人员懂技术不懂商务,合作容易谈崩、落地困难。
队伍“无力”:技术转移中心有机构缺队伍,有队伍缺工具,有工具缺实战方法,人招来了还是不会干。
价值评估难:缺乏有效的评估工具和方法,难以准确判断成果的市场价值,导致成果定价困难。
不知道卖给谁:缺乏精准的目标企业信息,导致成果推广盲目,转化效率低。
定向推广盲目:缺乏对产业需求的了解,难以进行精准的成果推广,导致成果转化效果不佳。
针对上述痛点,高校院所需要进行数智化转型,利用数智化工具提升科技成果转化效率。例如,使用“成果价值量化”工具,可以对科技成果进行多维度评价,为成果定价提供依据;使用“潜在企业匹配”工具,可以根据成果特点,精准匹配潜在合作企业,提高成果转化成功率。
表2:高校院所数智化服务工具功能模块对比
| 功能模块 | 传统服务方式 | 数智化服务方式 |
|---|---|---|
| 成果价值量化 | 人工评估,缺乏数据支撑 | 基于国标评估框架的数智工具、科技成果/专利评价报告或快筛结果清单 |
| 潜在企业匹配 | 人工挖掘,缺乏精准匹配 | 知识图谱锁定全国潜在合作企业、应用场景分析图谱、企业资源清单 |
| 校企定向导航 | 人工推荐,缺乏精准匹配 | 数智系统预匹配、小范围高精度“技术问诊”或“揭榜挂帅”、目标企业清单与对接路径 |
| 队伍实战赋能 | 理论培训,缺乏实战演练 | 分层持证培训、真实项目实战实训、持证技术经纪人 |
通过使用高校院所数智化服务工具,高校院所可以实现对成果的精准评估,精准匹配潜在合作企业,提高成果转化效率。例如,通过“成果价值量化”工具,可以快速了解成果的市场价值,为成果定价提供依据;通过“潜在企业匹配”工具,可以根据成果特点,精准匹配潜在合作企业,提高成果转化成功率。
三、数智化产品价值植入
数智化产品在精准识别校地之间的技术转移合作机会方面,具有不可替代的作用。通过“数智工具 + 人工服务”的混合交付模式,可以有效解决传统技术转移中存在的“信息不对称”“转化周期长”“匹配效率低”等痛点。
数智工具:可以实现对创新资源、技术需求、科研成果等信息的快速采集、整合和分析,为精准识别合作机会提供数据支撑。例如,通过知识图谱技术,可以构建全域科创知识图谱,实现科创要素之间的关联关系挖掘和匹配。
人工服务:可以对数智工具进行分析结果进行深度解读,为企业提供个性化的技术转移方案,并提供全流程的服务支持,确保合作项目落地见效。例如,专业服务团队可以根据企业的技术需求,提供定制化的技术转移服务,包括技术评估、项目对接、合同谈判等。
四、总结展望
精准识别校地之间的技术转移合作机会,是推动科技成果转化、实现创新驱动发展的重要途径。通过数智化转型,可以有效解决传统技术转移中存在的痛点,提高校地合作的效率和成功率。未来,随着数智化技术的不断发展,科创数智化服务平台将不断完善,为校地合作提供更加精准、高效的服务,为推动科技成果转化、实现创新驱动发展做出更大的贡献。
展望未来,科创数智化服务平台将朝着更加智能化、个性化、定制化的方向发展。通过人工智能、大数据、区块链等技术的应用,可以实现对创新资源的智能匹配、对技术需求的精准挖掘、对合作项目的全程跟踪,为校地合作提供更加高效、便捷的服务,推动科技成果转化工作再上新台阶。