PPG研究中暑的算法记录
2026/6/16 3:48:52 网站建设 项目流程

ECG研究连续心率是HRV,PPG研究连续心率是PRV。但是在静态和睡眠中,PRV应该是可以替代HRV。但是在动态中HRV可能受运动伪影

PRV的一些指标:时域、频域、非线性三个维度进行分析

1、时域指标:

指标名称英文全称简要说明主要生理意义
AVNNAverage of NN intervals心跳间期的平均值,反映平均心率水平总体心率水平
SDNNStandard deviation of NN intervals心跳间期的标准差,总体变异性指标反映交感和副交感神经的总张力
RMSSDRoot mean square of successive differences相邻心跳间期差值的均方根重点反映副交感神经(迷走神经)的活性
pNN50Percentage of NN50相邻心跳间期差值超过50毫秒的比例重点反映副交感神经(迷走神经)的活性
SDSDStandard deviation of successive differences相邻心跳间期差值的标准差RMSSD高度相关,同样反映快速变化的副交感神经调节

简单来说,SDNN代表总量的指标,而RMSSDpNN50则是代表副交感神经活动的核心指标

2、频域指标:

指标频段范围 (Hz)生理意义
VLF(极低频能量)0.0033 - 0.04 Hz生理意义尚不完全明确,可能与体温调节、肾素-血管紧张素系统活动等有关
LF(低频能量)0.04 - 0.15 Hz反映交感和副交感神经的共同调节,常用作交感神经活动的指标
HF(高频能量)0.15 - 0.40 Hz反映副交感神经(迷走神经)的活性,与RMSSD高度相关
TP(总功率)≤ 0.4 Hz总体变异性指标,相当于时域的SDNN

比值与比例

指标说明生理意义
LF/HFLFHF的比值代表交感和副交感神经的平衡关系
nLF/nHF归一化的LFHF功率更清晰地反映单一分支在总功率中的占比

3、非线性指标:

这个维度通过复杂度、分形、熵等概念,来考察心脏节律隐藏的规律性。

1、庞加莱图 (Poincaré Plot)

  • SD1: 衡量RR间期序列的短期变异性,主要反映副交感神经张力

  • SD2: 衡量RR间期序列的长期变异性,反映更广泛的自主神经调节

  • SD1/SD2:SD1SD2的比值,反映交感-副交感神经的相互作用

  • S: 椭圆面积,代表整体变异性

2、熵与复杂度分析

  • SampEn(样本熵): 衡量时间序列的复杂性或不规则性

  • ApEn(近似熵): 同样用于测量序列的复杂性和规律性

  • MSE(多尺度熵): 在不同时间尺度上评估信号的复杂性

  • BSE/SSE: 分别是基本尺度熵和符号序列熵,同样是评估心率趋势复杂度的方法

3、分形与长程相关性分析

  • DFA(去趋势波动分析): 揭示信号在长时间内是否具有自相似性或分形特性

  • α1(短时标度指数):DFA的核心参数,反映信号短期内的相关性

中暑:

比如在2026年的一项研究中,研究人员成功使用基于朴素贝叶斯 (Naive Bayes)分类器的PRV特征模型,预测热应激事件的准确率高达94.58%。研究同时发现,热应激状态下,反映副交感神经活动的PRV指标会显著降低

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