室外文化墙公司推荐榜主流指标对比：选型参考与信息一览
2026/6/10 23:56:15
文章目录
- 【226.翻转二叉树】
- 【对称二叉树】
- 【二叉树的最大深度】
- 【二叉树的最小深度】
【226.翻转二叉树】
思路：swap函数可以直接交换节点的左右孩子，因为都是指针。思路和各种遍历节点方法相同，都再复习一遍。
【对称二叉树】
递归法：
- 确定递归函数的参数和返回值
因为我们要比较的是根节点的两个子树是否是相互翻转的，进而判断这个树是不是对称树，所以要比较的是两个树，参数自然也是左子树节点和右子树节点。
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right)- 确定终止条件
要比较两个节点数值相不相同，首先要把两个节点为空的情况弄清楚！否则后面比较数值的时候就会操作空指针了。
节点为空的情况有：（注意我们比较的其实不是左孩子和右孩子，所以如下我称之为左节点右节点）
- 左节点为空，右节点不为空，不对称，return false
- 左不为空，右为空，不对称 return false
- 左右都为空，对称，返回true
此时已经排除掉了节点为空的情况，那么剩下的就是左右节点不为空：
- 左右都不为空，比较节点数值，不相同就return false
此时左右节点不为空，且数值也不相同的情况我们也处理了。
if (left == NULL && right != NULL) return false; else if (left != NULL && right == NULL) return false; else if (left == NULL && right == NULL) return true; else if (left->val != right->val) return false; // 注意这里我没有使用else- 确定单层递归的逻辑
此时才进入单层递归的逻辑，单层递归的逻辑就是处理 左右节点都不为空，且数值相同的情况。
- 比较二叉树外侧是否对称：传入的是左节点的左孩子，右节点的右孩子。
- 比较内侧是否对称，传入左节点的右孩子，右节点的左孩子。
- 如果左右都对称就返回true ，有一侧不对称就返回false 。
bool outside = compare(left->left, right->right); // 左子树：左、 右子树：右 bool inside = compare(left->right, right->left); // 左子树：右、 右子树：左 bool isSame = outside && inside; // 左子树：中、 右子树：中（逻辑处理） return isSame;迭代法：在迭代法中我们使用了队列，需要注意的是这不是层序遍历，而且仅仅通过一个容器来成对的存放我们要比较的元素，知道这一本质之后就发现，用队列，用栈，甚至用数组，都是可以的。
bool isSymmetric(TreeNode* root) { if (root == NULL) return true; queue<TreeNode*> que; que.push(root->left); // 将左子树头结点加入队列 que.push(root->right); // 将右子树头结点加入队列 while (!que.empty()) { // 接下来就要判断这两个树是否相互翻转 TreeNode* leftNode = que.front(); que.pop(); TreeNode* rightNode = que.front(); que.pop(); if (!leftNode && !rightNode) { // 左节点为空、右节点为空，此时说明是对称的 continue; } // 左右一个节点不为空，或者都不为空但数值不相同，返回false if ((!leftNode || !rightNode || (leftNode->val != rightNode->val))) { return false; } que.push(leftNode->left); // 加入左节点左孩子 que.push(rightNode->right); // 加入右节点右孩子 que.push(leftNode->right); // 加入左节点右孩子 que.push(rightNode->left); // 加入右节点左孩子 } return true; }【二叉树的最大深度】
本题可以使用前序（中左右），也可以使用后序遍历（左右中），使用前序求的就是深度，使用后序求的是高度。
- 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始）
- 二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于高度从0开始还是从1开始）
- 而根节点的高度就是二叉树的最大深度，所以本题中我们通过后序求的根节点高度来求的二叉树最大深度。
递归法：
int getdepth(TreeNode* node) { if (node == NULL) return 0; int leftdepth = getdepth(node->left); // 左 int rightdepth = getdepth(node->right); // 右 int depth = 1 + max(leftdepth, rightdepth); // 中 return depth; } int maxDepth(TreeNode* root) { return getdepth(root); }前序遍历：真正求深度的逻辑！
classSolution{public:intresult;voidgetDepth(TreeNode*node,intdepth){result=depth>result?depth:result;// 中if(node->left==NULL&&node->right==NULL)return;if(node->left){// 左depth++;// 深度+1getDepth(node->left,depth);depth--;// 回溯，深度-1}if(node->right){// 右depth++;// 深度+1getDepth(node->right,depth);depth--;// 回溯，深度-1}return;}intmaxDepth(TreeNode*root){result=0;if(root==NULL)returnresult;getDepth(root,1);returnresult;}};迭代法：层序遍历的模板题
int maxDepth(TreeNode* root) { if (root == NULL) return 0; int depth = 0; queue<TreeNode*> que; que.push(root); while(!que.empty()) { int size = que.size(); depth++; // 记录深度 for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode* node = que.front(); que.pop(); if (node->left) que.push(node->left); if (node->right) que.push(node->right); } } return depth; }【二叉树的最小深度】
递归法：
如果左子树为空，右子树不为空，说明最小深度是 1 + 右子树的深度。
反之，右子树为空，左子树不为空，最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空，返回左右子树深度最小值 + 1 。
int getDepth(TreeNode* node) { if (node == NULL) return 0; int leftDepth = getDepth(node->left); // 左 int rightDepth = getDepth(node->right); // 右 // 中 // 当一个左子树为空，右不为空，这时并不是最低点 if (node->left == NULL && node->right != NULL) { return 1 + rightDepth; } // 当一个右子树为空，左不为空，这时并不是最低点 if (node->left != NULL && node->right == NULL) { return 1 + leftDepth; } int result = 1 + min(leftDepth, rightDepth); return result; } int minDepth(TreeNode* root) { return getDepth(root); }迭代法：层序遍历➕出口调整
int minDepth(TreeNode* root) { if (root == NULL) return 0; int depth = 0; queue<TreeNode*> que; que.push(root); while(!que.empty()) { int size = que.size(); depth++; // 记录最小深度 for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode* node = que.front(); que.pop(); if (node->left) que.push(node->left); if (node->right) que.push(node->right); if (!node->left && !node->right) { // 当左右孩子都为空的时候，说明是最低点的一层了，退出 return depth; } } } return depth; }