企业官网建设流程全解析

摘要

        针对工程图中粗实线、细实线、虚线和点画线的自动识别的重要问问题，本文构建了一套基于YOLOv8-Pose 的线型识别与坐标导出流程。该方法以“外接框定位 + 端点关键点回归”为核心，将线段目标建模为带几何端点信息的实例对象，并在后处理中完成角度计算、重复线段过滤与 CSV 导出。实验表明，在约百张样本的条件下，该方法能够较稳定地识别目标线型，并输出可用于后续几何分析的结构化坐标数据。

关键词

                工程图识别；YOLOv8-Pose；线型识别；关键点回归；CSV导出

1 研究背景

        画法几何中的工程图不仅要求识别“有什么”，更要求恢复“在哪里、怎么走”。粗实线、细实线、虚线和点画线在图纸语义中承担不同作用，因此，仅依赖普通目标检测框并不足以满足几何分析需求。为此，本文将线段识别任务转化为“类别识别 + 端点定位”的联合问题。

2 数