【项目82】基于 LLM 的智能教育工具开发
本文来自《AI实战90讲》——90个实战项目,跑出你的AI竞争力。
一、项目简介与使用场景
去年帮我侄女辅导作文,每次批改都要写 200 字评语,一篇花 15 分钟,一个班 40 篇就是 10 小时。后来用 LLM 做了个批改助手:输入作文 + 评分标准 → 30 秒拿到结构化评分 + 具体修改建议。老师只需要复核,时间从 15 分钟/篇降到 2 分钟/篇。
本项目实现三个真实可用的教育工具:
| 工具 | 输入 | 输出 | LLM 的价值 |
|---|---|---|---|
| 智能问答 | 学生问题 + 可选参考资料 | 分层次讲解(先直觉→再原理→再例子) | 传统搜索只能给定义,LLM 能按学生水平调节解释深度 |
| 作文批改 | 作文文本 + 评分量表 | 总分 + 各维度得分 + 逐段批注 + 修改建议 | 不是"结构完整,建议多描写"这种废话,而是"第三段’很开心’改为’心花怒放’更生动" |
| 错题分析 | 错题列表(含学生答案和正确答案) |