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DeepSeek 通过向量引擎中转站接入时的 Base URL 配置

如果使用 DeepSeek 官方 API，Base URL 通常参考 DeepSeek 官方文档。

但如果使用向量引擎中转站接入 DeepSeek，则 API Key、Base URL、模型名都应以向量引擎后台为准，不能把 DeepSeek 官方 Key 和向量引擎 Base URL 混用。

向量引擎中转站的 BASE_URL 可选地址如下：

https://api.vectorengine.cn https://api.vectorengine.cn/v1 https://api.vectorengine.cn/v1/chat/completions

在大多数 OpenAI-Compatible SDK、Dify、Chatbox、Cherry Studio、Cursor 配置里，通常优先填写：

https://api.vectorengine.cn/v1

如果是自己用 HTTP 请求直接调用 Chat Completions 接口，可以使用完整接口地址：

https://api.vectorengine.cn/v1/chat/completions

向量引擎入口地址：

https://178.nz/awa

Python 示例也要改成这样

importosfromdotenvimportload_dotenvfromopenaiimportOpenAI load_dotenv()client=OpenAI(api_key=os.getenv("VECTOR_ENGINE_API_KEY"),base_url="https://api.vectorengine.cn/v1")response=client.chat.completions.create(model=os.getenv("DEEPSEEK_MODEL"),messages=[{"role":"user","content":"请说明 DeepSeek API Key、Base URL 和模型名分别有什么作用。"}])print(response.choices[0].message.content)

.env写法：

VECTOR_ENGINE_API_KEY=你的_向量引擎_API_KEY DEEPSEEK_MODEL=以向量引擎后台显示为准

Node.js 示例也要改成这样

import"dotenv/config";importOpenAIfrom"openai";constclient=newOpenAI({apiKey:process.env.VECTOR_ENGINE_API_KEY,baseURL:"https://api.vectorengine.cn/v1"});constresponse=awaitclient.chat.completions.create({model:process.env.DEEPSEEK_MODEL,messages:[{role:"user",content:"请解释 DeepSeek 接入时 API Key 和 Base URL 的区别。"}]});console.log(response.choices[0].message.content);

.env写法：

VECTOR_ENGINE_API_KEY=你的_向量引擎_API_KEY DEEPSEEK_MODEL=以向量引擎后台显示为准

你那篇文章里凡是出现：

https://api.deepseek.com

如果上下文是在讲“向量引擎中转 DeepSeek”，就替换成：

https://api.vectorengine.cn/v1

补一句：

DeepSeek 官方 API 和向量引擎中转站是两套配置，API Key、Base URL、模型名必须来自同一套后台，不能混用。