企业官网建设流程全解析

又到了月底统计就业市场和就业情况的时候了。这个时间点也正好是金三银四结束的时候。

今年的金三银四，很多同学估计都有体感了，之前我所说过的「金三银四从来都不是打工人的金三银四，他是公司的金三银四」感觉含金量还在上升。

传统的 前端、后端 岗位在大量缩减，但是Agent 全栈开发的岗位却在快速上涨。目前训练营所有的同学投简历，所填写的岗位已经全部变成前端 & Agent 全栈开发了。

很多同学对Agent 全栈开发不是很了解，觉得什么才是 Agent 全栈开发？这玩意到底是什么定义的？

所以，这里给大家做一个简单的普及。

Agent 全栈开发指的是同时具备前端、后端的能力，并且熟悉 Agent 知识。

• 前端：Vue、React 二选一即可。即传统前端知识。
• 后端：Node、Java、Python、Go 四选一（或 四选二）。Java 通常做传统业务开发。Node 和 Python 做 AI 能力对接
• Agent 知识：全新的技术，包括 Vibe Coding、MCP、RAG、Skills 等等的 AI 概念。

PS 插个广告：

前端 AI 全栈训练营：学习主要以前端 + Node + Agent 知识为主。

• 主打快速学习 AI 全栈，完成跳槽 + 涨薪。
• 适合以前端知识为主，想要快速找到工作 ｜｜ 跳槽 的同学

java + python 大模型训练营：学习主要以java + python + Agent 知识为主。

• 主打深入学习 AI 全栈，完成跳槽 + 涨薪。
• 适合想要彻底完成全栈转型，然后实现 跳槽 + 涨薪 的同学

所以说，AI 时代下，对技术人员的要求更少了吗？

没有！

我觉得反而是更多了。

毕竟之前只需要学习单一技术栈就可以了，现在个顶个的都得是全栈了。

不过现在的Agent 全栈开发颇有一种 17 年学前端的感觉。面试全八股，薪资还贼高。

25 届民本同学拿到 20K offer

就以这位 25 届的同学为例，直接面 Agent 全栈岗位。

前端用 Vue，后端用 java 和 python。

直接拿到18K * 13 的中厂 offer和20K * 15 的 Agent 创业公司 offer。如果是传统前端，这个学历和工作经验，面试这个薪资是不敢想的。

22 届一本学历同学，涨薪 50%

27 届的同学也开始使劲了

腾讯暑期实习 offer

字节暑期实习 offer

更有同学直接收获 腾讯、字节、阿里 三家暑期实习 offer

20 届普本同学，涨薪 8K

毕业之后混了 6 年的外包，薪资 16K * 12 薪。

不过好在做的业务还算不错，一直都在参与 电商相关的业务，对电商业务算是比较了解。

报名之后重新补充了下技术，一个月左右拿到了 24K * 14 薪的某细分领域下独角兽电商公司 offer。月薪涨幅 8K，年包涨幅 14 万

16 届大专同学，20K 入职

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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