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演讲：黄仁勋，英伟达CEO

昨天，在卡内基梅隆大学（CMU）2026 届毕业典礼上，黄仁勋做了一场很适合 AI 时代年轻人听的演讲。

但他没有一上来就讲 AI。

演讲开始，他先让所有毕业生站起来，转向自己的家人，尤其是母亲，说一声母亲节快乐。这个开场很轻，但也很重要。它让这场关于 AI 的演讲，没有从技术开始，而是从人开始：从父母、家庭、成长、机会，以及一个人怎么走到今天开始。

他先讲了父母，也讲了自己怎么长大

黄仁勋说，父母也为他感到骄傲。因为他的旅程，也是父母的旅程。

9 岁时，父亲把他和哥哥送到美国。两年后，父母放下一切来和他们团聚。父亲是化学工程师，母亲在一所学校做清洁工作。小时候，母亲会在凌晨 4 点叫黄仁勋起床送报纸。后来，哥哥帮他在 Denny’s 找了一份洗碗的工作。

他回忆那段生活时，用了两句话：

他还说：不是保证，而是一次机会。

这两句话，几乎可以作为整场演讲的底色。

在黄仁勋的讲法里，机会从来不是一种保证，它更像是一个入口：你可以进去，但进去之后，要靠自己不断尝试、犯错和重来。

这也解释了他后面谈 AI 的方式。

他不是说 AI 时代一定会更轻松，也不是说每个人都会自动受益。他更像是在告诉毕业生：这是一次很大的机会，但机会不会自己走到你面前。

NVIDIA 也曾经差点没活下来

讲完父母和成长，黄仁勋开始讲 NVIDIA。

30 岁时，他和两位合伙人创办 NVIDIA，想做一种新的计算机，解决普通计算机解决不了的问题。但那时他们其实什么都不会，不知道怎么创办公司，不知道怎么融资，也不知道怎么运营 NVIDIA。

黄仁勋说，他们当时的想法很简单：

NVIDIA 的第一项技术根本跑不通，公司也几乎没钱了。最危急的时候，黄仁勋飞去日本，见世嘉公司的 CEO。

他要告诉对方：我们签约要做的技术，做不出来。希望你解除合同，但仍然把钱付给我们。

他在演讲里说，那是他一生中最尴尬、最羞辱、也最艰难的事情之一。

但世嘉公司的 CEO 答应了。NVIDIA 活了下来。

黄仁勋讲这段，不是为了证明自己多能扛，而是想说他很早就学到了一件事：做 CEO 不是权力，而是责任。尤其是在公司快撑不住的时候，你要面对最难堪的事实，也要想办法让公司活下来。

所以黄仁勋告诉毕业生，不要把失败看成成功的反面。失败是学习的时刻，是谦卑的时刻，也是性格被锻造的时刻。

刚毕业的人很容易以为，走出校园后应该尽快找到一条确定的路，但黄仁勋给出的是另一种能力：当事情比想象中更难时，还能继续重来。

你们的职业生涯，开始于 AI 革命起点

讲完自己的经历，黄仁勋才把话题转向毕业生。

他说：

这是整场演讲真正转向 AI 的地方。

黄仁勋站在 CMU 讲这件事，也有特殊意味。CMU 是人工智能和机器人领域的重要发源地之一。他在演讲里提到，早在 1950 年代，CMU 的研究者就创造了 Logic Theorist，它被认为是最早的 AI 程序之一。1979 年，CMU 又成立了机器人研究所。

所以他不是在一个普通场合谈 AI 热点。

他是在 AI 的重要发源地之一，对一群即将进入社会的年轻人说：你们毕业的时间点，非常特殊。

黄仁勋说，自己的职业生涯经历过很多次计算平台变化：大型机、PC、互联网、移动、云。每一波技术浪潮，都会建立在前一波之上，也都会改变产业和社会。

但这一次，他认为更大。因为计算本身正在被重置。

过去 60 年，计算基本上是同一种模式：人写软件，计算机执行指令。现在，AI 让计算从人类写代码，转向机器学习；从 CPU 上运行的软件，转向 GPU 上运行的神经网络；从执行指令，转向理解、推理、规划和使用工具。

所以他对毕业生说，他想不到还有比现在更激动人心的时刻，来开始他们一生的工作。这不是一句漂亮话。他是在告诉台下的年轻人：你们不是进入一个已经稳定的世界里找位置，而是进入一个正在重新搭建的世界里工作。

这当然会带来焦虑。但机会也在这里。

AI 会冲击工作，但躲开不是答案

黄仁勋没有把 AI 讲成一个没有风险的未来。

他说，AI 会写软件、生成图像、驾驶汽车。人们自然会问：工作会不会消失？人会不会被落下？技术会不会变得太强大？

他承认，AI 是人类创造过的最强大技术之一，会带来巨大机会，也会带来真实风险。所以他谈到了责任。

科学家和工程师有责任同时推进 AI 能力和 AI 安全。政策制定者也需要建立合理的护栏，在保护社会的同时，让创新、发现和进步继续发生。

但黄仁勋反对一种姿态：因为害怕，就从技术面前退后。

他讲得很清楚，历史上那些从技术面前退缩的社会，并不会阻止进步，只会放弃塑造它、受益于它的机会。他的答案是：

风险真实存在，也正因为真实存在，才更需要有人进入其中，而不是只站在外面恐惧。

AI 来了，工作会变，但人的目的不会消失

接下来，黄仁勋讲了一个很重要的区分：一份工作的任务，和一份工作的目的，不是一回事。

很多任务会被自动化，一些工作会消失。但很多新工作和新产业也会出现。

比如，软件编码任务正在被自动化，但软件工程师可以用 AI 扩大寻找解决方案的范围，去挑战更有野心的问题。

医学影像分析也正在被自动化，但放射科医生可以用 AI 更好地诊断疾病，更好地照顾病人。

很多 AI 焦虑，来自我们把“任务”和“目的”混在了一起。

写代码是任务，解决问题才是目的；分析影像是任务，照顾病人才是目的；生成内容是任务，表达判断、影响他人才是目的。

如果一个人把自己的价值完全绑定在某个具体任务上，AI 当然会让他焦虑，因为任务会被拆解，会被自动化，会被更快、更便宜的系统接走。

但黄仁勋提醒的是，人真正要守住的不是某个动作，而是动作背后的目的、判断和责任。

真正危险的，是别人比你更会用 AI

整场演讲里，最容易传播的一句话，是这一句：

这句话说得很直接。它把一个很大的恐惧，变成了一个可以行动的问题。

如果问题是“AI 会不会取代人”，人很容易陷入无力感。但如果问题是“我能不能更好地使用 AI”，那人就还有行动空间。

黄仁勋接着说：现在每个人都是程序员。

这句话不是说每个人都要变成软件工程师，也不是说所有人都要去学传统意义上的编程。他举了很朴素的例子：一个店主，可以让 AI 帮自己建网站，扩大生意；一个木匠，可以用 AI 设计厨房，给客户提供新的服务。

AI 写代码，但提出需求、判断结果、服务客户的人，还是人。

所以“每个人都是程序员”的意思是：过去只有会写代码的人，才能直接调动计算机；现在，更多普通人也可以通过 AI 调用计算和智能。

最后，他给毕业生一句建议：跑起来

演讲最后，黄仁勋把话题重新落回毕业生身上。

他说，面对 AI，我们需要同时做几件事：安全地推进技术，建立合理政策，让 AI 更广泛可及，也鼓励更多人真正参与进来。

这句话和前面的“现在每个人都是程序员”是连在一起的。黄仁勋真正想说的，不是每个人都要变成软件工程师，而是 AI 正在降低技术门槛。

所以他给毕业生的建议也很简单：跑起来，不要走。

这不是一句鸡血口号。放在整场演讲里，它更像一个提醒：AI 已经在改变工作、产业和学习方式了，与其站在外面等一个确定答案，不如先进入它、使用它，在真实工作里慢慢搞清楚它能放大什么，又不能替代什么。

最后，黄仁勋引用了 CMU 的校训：My heart is in the work。我的心在工作中。

他对毕业生说：把你的心放进工作里。

黄仁勋前面讲了那么多变化：AI 会改变任务，改变工作，也改变很多行业的门槛。但讲到最后，他没有给毕业生列一张技能清单，也没有说哪个方向一定安全。

他只是把话落回到 work 本身。

先进入这场变化，真正用起来，然后把心放进一件具体的工作里。

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?v=FZh_0uRgrg4

https://www.youtube.com/watch?v=5wvq8w7YBXU

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