基于AI与微服务架构的多品牌可穿戴设备ECG数据分析平台构建
2026/5/10 4:16:18
【免费下载链接】pyasc本项目为Python用户提供算子编程接口，支持在昇腾AI处理器上加速计算，接口与Ascend C一一对应并遵守Python原生语法。项目地址: https://gitcode.com/cann/pyasc
asc.language.core
GlobalTensor
classasc.language.core.GlobalTensor(handle: Value)
GlobalTensor用来存放Global Memory（外部存储）的全局数据。 GlobalTensor public成员函数如下。类型T支持基础数据类型以及TensorTrait类型，但需要遵循使用此GlobalTensor的指令的数据类型支持情况。
GlobalTensor.get_phy_addr | 获取全局数据的地址。 |
|---|---|
GlobalTensor.get_shape_info | 获取GlobalTensor的shape信息。注意：Shape信息没有默认值，只有通过SetShapeInfo设置过Shape信息后，才可以调用该接口获取正确的ShapeInfo。 |
GlobalTensor.get_size | 获取GlobalTensor的元素个数。 |
GlobalTensor.get_value | 获取GlobalTensor的相应偏移位置的值。 |
GlobalTensor.set_global_buffer | 传入全局数据地址，初始化GlobalTensor。 |
GlobalTensor.set_l2_cache_hint | 设置GlobalTensor是否使能L2 Cache，默认使能L2 Cache。 |
GlobalTensor.set_shape_info | 设置GlobalTensor的shape信息。 |
GlobalTensor.set_value | 设置GlobalTensor相应偏移位置的值。 |
LocalMemAllocator
classasc.language.core.LocalMemAllocator(hard: Hardware = Hardware.UB)
LocalMemAllocator是在使用Ascend C静态Tensor编程方式时用于内存管理的类，用户无需构建TPipe/TQue， 而是直接创建LocalTensor对象并开发算子，从而减少运行时的开销，实现更优的性能。
LocalMemAllocator仅支持在Ascend C静态Tensor编程方式中使用，不可以与TPipe等接口混用。
LocalMemAllocator.alloc | 根据用户指定的逻辑位置、数据类型、数据长度返回对应的 LocalTensor 对象。 |
|---|---|
LocalMemAllocator.get_cur_addr | 返回当前物理位置空闲的起始地址。 |
LocalTensor
classasc.language.core.LocalTensor
classasc.language.core.LocalTensor(dtype: DataType)
classasc.language.core.LocalTensor(dtype: DataType, addr: int)
classasc.language.core.LocalTensor(dtype: DataType, pos: TPosition | None = TPosition.VECIN, addr: int = 0, tile_size: int = 0)
classasc.language.core.LocalTensor(handle: Value, dtype: DataType, shape: TensorShape)
LocalTensor用于存放AI Core中Local Memory（内部存储）的数据，支持逻辑位置TPosition为VECIN、VECOUT、VECCALC、A1、A2、B1、B2、CO1、CO2。
LocalTensor.get_length | 获取LocalTensor数据长度。 |
|---|---|
LocalTensor.get_phy_addr | 返回LocalTensor的地址或指定偏移量后的地址。 |
LocalTensor.get_position | 获取LocalTensor所在的TPosition逻辑位置，支持TPosition为VECIN、VECOUT、VECCALC、A1、A2、B1、B2、CO1、CO2。 |
LocalTensor.get_shape_info | 获取LocalTensor的Shape信息。注意：Shape信息没有默认值，只有通过SetShapeInfo设置过Shape信息后，才可以调用该接口获取正确的Shape信息。 |
LocalTensor.get_size | 获取当前LocalTensor Size大小。 |
LocalTensor.get_user_tag | 获取指定Tensor块的Tag信息，用户可以根据Tag信息对Tensor进行不同操作。 |
LocalTensor.get_value | 获取LocalTensor指定索引的数值。 该接口仅在LocalTensor的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT时支持。 |
LocalTensor.reinterpret_cast | 将当前Tensor重解释为用户指定的新类型，转换后的Tensor与原Tensor地址及内容完全相同，Tensor的大小（字节数）保持不变。 |
LocalTensor.set_addr_with_offset | 设置带有偏移的Tensor地址。用于快速获取定义一个Tensor，同时指定新Tensor相对于旧Tensor首地址的偏移。偏移的长度为旧Tensor的元素个数。 |
LocalTensor.set_buffer_len | 设置Buffer长度。当用户调用operator[]函数创建新LocalTensor时，建议调用该接口设置新LocalTensor长度，便于编译器对内存及同步进行自动优化。 |
LocalTensor.set_shape_info | 设置LocalTensor的Shape信息。 |
LocalTensor.set_size | 设置当前LocalTensor Size大小。单位为元素。当用户重用local tensor变量且使用长度发生变化的时候，需要使用此接口重新设置Size。 |
LocalTensor.set_user_tag | 为Tensor添加用户自定义信息，用户可以根据需要设置对应的Tag。后续可通过GetUserTag获取指定Tensor的Tag信息，并根据Tag信息对Tensor进行相应操作。 |
LocalTensor.set_value | 设置LocalTensor中的某个值。 该接口仅在LocalTensor的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT时支持。 |
ShapeInfo
classasc.language.core.ShapeInfo
classasc.language.core.ShapeInfo(shape: Array, original_shape: Array | None = None, data_format: DataFormat = DataFormat.ND)
classasc.language.core.ShapeInfo(handle: Value)
ShapeInfo用来存放LocalTensor或GlobalTensor的shape信息。
get_shape_size | 获取Shape中所有dim的累乘结果 |
|---|
【免费下载链接】pyasc本项目为Python用户提供算子编程接口，支持在昇腾AI处理器上加速计算，接口与Ascend C一一对应并遵守Python原生语法。项目地址: https://gitcode.com/cann/pyasc
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考