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2026/5/9 16:05:30
19-04 PyTorch场景标记迭代时间
【免费下载链接】runtime本项目提供CANN运行时组件和维测功能组件。项目地址: https://gitcode.com/cann/runtime
本章节描述 PyTorch 场景下标记迭代时间的接口。
aclError aclprofGetStepTimestamp(aclprofStepInfo* stepInfo, aclprofStepTag tag, aclrtStream stream)：利用单算子模型执行接口实现训练的场景下，使用本接口用于标记迭代开始与结束时间，为后续Profiling解析提供迭代标识，以便以迭代为粒度展示性能数据。
aclprofGetStepTimestamp
aclError aclprofGetStepTimestamp(aclprofStepInfo* stepInfo, aclprofStepTag tag, aclrtStream stream)产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
利用单算子模型执行接口实现训练的场景下，使用本接口用于标记迭代开始与结束时间，为后续Profiling解析提供迭代标识，以便以迭代为粒度展示性能数据。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| stepinfo | 输入 | 指定迭代信息。需提前调用aclprofCreateStepInfo接口创建aclprofStepInfo类型的数据。 类型定义请参见aclprofStepInfo、aclprofStepTag和aclrtStream。 |
| tag | 输入 | 用于标记迭代开始或结束。在迭代开始时传入枚举值ACL_STEP_START，迭代结束时需传入枚举值ACL_STEP_END。 取值详见aclprofStepTag。 |
| stream | 输入 | 指定Stream。 取值详见aclrtStream。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考