# pypto.expand_exp_dif
【免费下载链接】pyptoPyPTO(发音: pai p-t-o):Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
计算自然对数的底数e的(input - other)次幂,其中other的尾轴或次尾轴的值为1,返回与输入input数据类型及形状相同的Tensor。
$$ e^{(input - other)} $$
函数原型
expand_exp_dif(input: Tensor, other: Tensor) -> Tensor参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| input | 输入 | 源操作数。 支持的类型为:Tensor。 Tensor支持的数据类型为:DT_FP16,DT_FP32, DT_BF16。 不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维,并支持按照单个维度广播到相同形状;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。 |
| other | 输入 | 源操作数。 支持的类型为:Tensor。 Tensor支持的数据类型为:DT_FP16,DT_FP32, DT_BF16。 不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维,并支持按照单个维度广播到相同形状;尾轴或次尾轴的值必须为1;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。 |
返回值说明
返回输出Tensor,其数据类型及形状和input相同。
约束说明
- input 和 other 类型应该相同。
- other 的尾轴或次尾轴的值为1。
TileShape设置示例
调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
如非广播场景,输入input shape为[m, n],other为[m, n],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。
广播场景,输入input shape为[m, n],other为[m, 1],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)调用示例
x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_FP32) out = pypto.expand_exp_dif(x, y)结果示例如下:
输入数据x: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 输入数据y: [[1, 2, 3]] 输出数据out: [[ 1. , 1. , 1. ], [20.085537, 20.085537, 20.085537]]x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y = pypto.tensor([2, 1], pypto.DT_FP32) out = pypto.expand_exp_dif(x, y)结果示例如下:
输入数据x: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 输入数据y: [[1], [2]] 输出数据out: [[ 1. , 2.718282 , 7.3890557], [ 7.3890557, 20.085537 , 54.59815 ]]【免费下载链接】pyptoPyPTO(发音: pai p-t-o):Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考