CANN/pypto expand_exp_dif函数文档
2026/5/9 13:08:05 网站建设 项目流程

# pypto.expand_exp_dif

【免费下载链接】pyptoPyPTO(发音: pai p-t-o):Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto

产品支持情况

产品是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明

计算自然对数的底数e的(input - other)次幂,其中other的尾轴或次尾轴的值为1,返回与输入input数据类型及形状相同的Tensor。

$$ e^{(input - other)} $$

函数原型

expand_exp_dif(input: Tensor, other: Tensor) -> Tensor

参数说明

参数名输入/输出说明
input输入源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP16,DT_FP32, DT_BF16。
不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维,并支持按照单个维度广播到相同形状;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。
other输入源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP16,DT_FP32, DT_BF16。
不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维,并支持按照单个维度广播到相同形状;尾轴或次尾轴的值必须为1;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

返回值说明

返回输出Tensor,其数据类型及形状和input相同。

约束说明

  1. input 和 other 类型应该相同。
  2. other 的尾轴或次尾轴的值为1。

TileShape设置示例

调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如非广播场景,输入input shape为[m, n],other为[m, n],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

广播场景,输入input shape为[m, n],other为[m, 1],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

调用示例

x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y = pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_FP32) out = pypto.expand_exp_dif(x, y)

结果示例如下:

输入数据x: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 输入数据y: [[1, 2, 3]] 输出数据out: [[ 1. , 1. , 1. ], [20.085537, 20.085537, 20.085537]]
x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y = pypto.tensor([2, 1], pypto.DT_FP32) out = pypto.expand_exp_dif(x, y)

结果示例如下:

输入数据x: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 输入数据y: [[1], [2]] 输出数据out: [[ 1. , 2.718282 , 7.3890557], [ 7.3890557, 20.085537 , 54.59815 ]]

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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