企业官网建设流程全解析

集合通信 - Reduce

【免费下载链接】hccl集合通信库（Huawei Collective Communication Library，简称HCCL）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案项目地址: https://gitcode.com/cann/hccl

样例介绍

本样例展示如何使用HcclReduce()接口执行 Reduce 操作，包含以下功能点：

• 设备检测，通过aclrtGetDeviceCount()接口查询可用设备数量。

• 将 rank0 作为 root 节点，通过HcclGetRootInfo()接口生成 root 节点的 rootinfo 标识信息。

  rootinfo 标识信息主要包含：Device IP、Device ID 等信息，此信息需广播至集群内所有 rank 用来初始化通信域。

• 在每个线程中，基于 rootinfo 标识信息通过HcclCommInitRootInfo()接口初始化通信域。

• 调用HcclReduce()接口，将所有 rank 对应位置的输入数据相加后，再把结果发送到 root 节点，并打印结果。

目录结构

├── main.cc # 样例源文件 ├── Makefile # 编译/构建配置文件 └── reduce # 编译生成的可执行文件

环境准备

环境要求

本示例支持以下产品：

• Ascend 950PR / Ascend 950DT
• Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品
• Atlas A2 训练系列产品
• Atlas 训练系列产品

配置环境变量

# 设置 CANN 环境变量，以root用户默认安装路径为例 source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh

编译执行样例

在本样例代码目录下执行如下命令：

make make test

注意：可通过设置HCCL_OP_EXPANSION_MODE环境变量配置通信算子的展开模式，不同产品型号支持的范围可参考环境变量列表中该环境变量的使用方法。

# 设置通信算子的展开模式为AI CPU通信引擎 export HCCL_OP_EXPANSION_MODE=AI_CPU

结果示例

每个 rank 的数据初始化为 0~7，经过 Reduce 操作后，root 节点的结果是所有 rank 对应位置数据的和（8 个 rank 的数据相加）。

Found 8 NPU device(s) available rankId: 0, output: [ 0 8 16 24 32 40 48 56 ] rankId: 1, output: [ 0 0 0 0 0 0 0 0 ] rankId: 2, output: [ 0 0 0 0 0 0 0 0 ] rankId: 3, output: [ 0 0 0 0 0 0 0 0 ] rankId: 4, output: [ 0 0 0 0 0 0 0 0 ] rankId: 5, output: [ 0 0 0 0 0 0 0 0 ] rankId: 6, output: [ 0 0 0 0 0 0 0 0 ] rankId: 7, output: [ 0 0 0 0 0 0 0 0 ]

【免费下载链接】hccl集合通信库（Huawei Collective Communication Library，简称HCCL）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案项目地址: https://gitcode.com/cann/hccl