企业官网建设流程全解析

• 数据集介绍：皮肤病检测图像分类数据集，真实临床场景采集高质量皮肤病变图片数据；
• 适用实际项目应用：皮肤病检测图像分类项目，皮肤科智能辅助诊断与皮肤癌早期筛查系统，以及作为通用皮肤病检测数据集场景数据的补充；
• 数据集类别：Acitinic Keratosis、Basal Cell Carcinoma、Dermatofibroma、Melanoma、Nevus、Pigmented Benign Keratosis、Seborrheic Keratosis、Squamous Cell Carcinoma、Vascular Lesion 共 9 个类别；
• 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：

• 1000 张图片：目标分类-皮肤病检测图像分类数据集-1000张图+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
• 3000 张图片：目标分类-皮肤病检测图像分类数据集-3000张图+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
• 更多：待更新

分类数据集下载大全传送：分类数据集大全 (持续原地更新)