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• 数据集介绍：犯罪检测图像分类数据集，真实场景采集高质量异常行为与犯罪活动图片数据；
• 适用实际项目应用：犯罪检测图像分类项目，智能安防监控与公共安全预警系统，以及作为通用犯罪检测数据集场景数据的补充；
• 数据集类别：Abuse、Arrest、Arson、Assault、Burglary、Explosion、Fighting、NormalVideos、RoadAccidents、Robbery、Shooting、Shoplifting、Stealing、Vandalism 共 14 个类别；
• 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

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