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为 OpenClaw 智能体工作流配置 Taotoken 作为统一模型供应商

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保您已经拥有有效的 Taotoken API Key。您可以在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面创建新的密钥。同时，建议在模型广场查看当前支持的模型 ID，例如claude-sonnet-4-6或gpt-4-turbo等。

OpenClaw 是一个流行的智能体工作流框架，支持通过配置切换不同的模型供应商。通过 Taotoken 的统一 API，您可以访问多个供应商的模型而无需修改工作流代码。

2. 使用 TaoToken CLI 快速配置

推荐使用@taotoken/taotoken命令行工具快速完成配置：

npm install -g @taotoken/taotoken taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6

执行后会完成以下配置：

• 设置baseUrl为https://taotoken.net/api/v1
• 将agents.defaults.model.primary设为taotoken/claude-sonnet-4-6
• 写入 OpenClaw 的配置文件

您也可以通过交互式菜单操作：

taotoken

然后选择「OpenClaw」选项，按提示输入 API Key 和模型 ID。

3. 手动配置 OpenClaw

如果您偏好手动编辑配置文件，以下是关键参数设置：

# openclaw.config.yaml 或您自定义的配置文件路径 providers: taotoken: baseUrl: "https://taotoken.net/api/v1" apiKey: "YOUR_API_KEY" agents: defaults: model: primary: "taotoken/claude-sonnet-4-6"

重要提示：baseUrl必须包含/v1路径，这是 OpenClaw 作为 OpenAI 兼容工具的要求。与 Claude Code 等 Anthropic 兼容工具的配置不同，后者使用无/v1的 Base URL。

4. 验证配置

配置完成后，可以通过运行一个简单的工作流测试连通性：

# 示例测试脚本 from openclaw import OpenClaw claw = OpenClaw() response = claw.chat( messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], model="taotoken/claude-sonnet-4-6" ) print(response)

如果返回正常的响应内容，说明配置成功。如果遇到认证错误，请检查 API Key 是否填写正确；如果遇到 404 错误，请确认baseUrl是否包含/v1。

5. 工作流中的模型指定

在 OpenClaw 工作流定义中，您可以通过以下方式指定使用 Taotoken 提供的模型：

steps: - name: generate_content agent: writer model: "taotoken/claude-sonnet-4-6" inputs: text: "{{input.text}}"

对于需要动态切换模型的场景，可以在运行时通过参数传递：

claw.run_workflow( "my_workflow", model="taotoken/gpt-4-turbo", inputs={"text": "Hello"} )

6. 进阶配置与注意事项

如果您的工作流需要访问多个模型，可以在配置文件中定义多个模型别名：

models: claude: "taotoken/claude-sonnet-4-6" gpt: "taotoken/gpt-4-turbo"

然后在工作流中引用这些别名即可。注意 Taotoken 的计费是基于实际使用的模型和 Token 数量，您可以在控制台的用量看板查看各模型的消耗情况。

对于团队协作场景，建议使用 Taotoken 的访问控制功能创建不同权限的 API Key，而非共享主账号密钥。OpenClaw 也支持通过环境变量注入密钥：

export OPENCLAW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

这样可以在不同部署环境中安全地管理凭证。

如需了解更多关于 Taotoken 的功能和模型支持，请访问 Taotoken。