How 2026 济南--云原生会场差点变成另一个AI 会场
2026/5/6 5:30:49 网站建设 项目流程

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从济南回来,没有缓过劲来,主要是AI会场的热闹,这种热闹已经到了云原生会场。虽然我们看主题好像就我的那个主题和AI有点关系,从现在企业的数据库使用者,怎么将大模型落地的问题。

但实际上会场的每个议题就从来没有离开过AI和AI的周边.

济南PG开源大会

从唐老师第一个开始,打造企业的私有云平台,这个论题里面的就开始和AI贴边,怎么服务于企业的大量的AI系统应用后的数据库的部署,大量的PG的向量计算支持,等等的问题。

唐老师第一个

接着就是EDB公司的李涛老师,在如何基于K8S快速打造PG的云平台上给企业AI应用提供基于POSTGRESQL 商业数据库的坚实基础。

EDB的打造快速K8S打造

然后就是老外上场了,在现场给我们演示了如果在不同的云环境中快速搭建跨地区的PG云云环境。

ONDB如何打造一个云上PG环境

接着就是阿里云的PG RDS研发负责人赵锐赵老师,RDS PG可以开始内置AI引擎,进行图形关系AI化商业处理的知识,我也是第一次听说。

RDS PG

后面就是晨章数据的刘言刘老师,对如何在私有云搭建基于云平台的数据库提供支持,并且使用更少的资源,提供有效的服务来让企业在AI时代可以更省成本的进行AI所需的数据库进行部署。

晨章数据

最后我也没有客气,企业在使用什么数据库产品落地AI应用进行了一个分享

企业落地大模型AI数据库方面的实践

从早上9点开始到下午12:15结束,节奏紧凑并且基本上每个话题结束,都有人在提出问题。

提问的同学

可能是我的黑嘴毛病犯了,说了一些当下企业在追求AI化中,给企业,给企业的工作者带来的压力,与迷茫。我迎来了一个问题,如果企业上不了云的情况下,我们得企业怎么去跟上AI化的脚步?

我当时给出的答案,我现在想想并不满意,或者当下的企业本身都在各自探索AI化的历程。这里借着HOW 2026大会的热度,我想把我没有当时回答好的问题,再重新回答一遍。

实话实说,现在企业上云是解决AI问题的一个捷径,或者说一个省事的做法,云企业在跟AI的能力上,要比我们所有的中小型企业都要强,我们不提大厂的AI大模型,就是这些企业的计算能力的提供,就是我我们这些中小企业无法达到的。

基于现在的企业都在尝试AI,说实话谁也不知道AI和自己的企业后续是渐行渐远,还是打是亲骂是爱,如胶似漆。而我们现在购买的硬件支持AI的,包含数据库都是要花钱的,如果我们AI方面的探索是成功的,我们后续还需要更大的投入,如果我们失败,那么现在的投入都是泡影。

所以从一个企业的数据库管理者负责的对企业说,能上云就上云吧,至少你觉得不想要,马上退订,钱就回来了,而购买硬件你需要付出多少是不是无底洞都是未知数。

这里我抛去情感,直接理智的总结一下AI时代,企业上云进行云化的根本

1 算力随取随用

2 模型开箱即用

3 架构基本成型

企业要的不是调研,研究,企业现在的生存环境已经很艰难了,都很急,他们要的是开箱即用,不好用直接退,成本越低越好。在试错的环节,AI的环境搭建上,云厂商已经给趟过雷了,更多的用户使用,他们也把抱怨和需求反馈给了云厂商,在这样的基础上,最少避祸的方式是,踩着已经有的路径进行摸索。

最后作为一个负责的企业数据库负责人要正视这个问题,企业做AI本质是一场,不确定的投资,他不是买了一套系统就见效,他不是上了一个数据库就有效,企业要结合自己的业务,自己企业的流程来去摸索AI的具体使用的方式方法,同时在实验的这条路上,还不能让企业背负人力资源的上涨,这一切对企业太难了。上云尝试,就是给自己留一条后路,不至于在购买昂贵的硬件资源后,AI失败这部分投资就是一个收不回来的坏账。

同时上云也不意味着,下不来,云+本地方式的混合可以比一比那种更适合企业。在没有规模的时候,还是轻资产最好,成规模后,在计算成本考虑是否自建。

最后两句话将现在企业AI的状态表述,企业没有AI怕淘汰,企业做了AI,怕失败钱打水漂。终究我们的试错成本越低越好。

所以这次HOW 2026大会,对我来说非常有意义,听到了很多的信息,引起了很多的思考,在这里感谢HOW 2026,大会圆满成功。

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